德国马克斯-普朗克研究所的研究人员发现，即使照片上的人脸模糊，人物身份依然可以识别。
研究人员开发了一个神经网络系统，在利用清晰照片进行训练之后，这一神经网络即可识别出被模糊的的人物。由于许多人都在社交网络中上传过自己的多张照片，因此几乎任何被模糊的人脸都可以被识别出来。
研究人员表示，在使用10张清晰照片进行训练后，模糊照片的识别准确率就能达到91.5%，而即使只分析过一张清晰照片，识别的准确率也能达到56.8%。
如果环境参数不同，例如照片中有着不同的明暗对比，人物衣着不同，那么识别准确率会稍低，不过成功识别的概率仍然达到随机概率的17倍，准确率达到31.9%。
研究人员还测试了不同的模糊方法，分析识别准确率是否会有所不同。
结果显示，如果在网上照片的人脸上打上黑色马赛克，那么最不容易被识别，随后分别为白色马赛克，以及高斯模糊。
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