那是智能推荐的一大挑战：它们充其量只是预测而已。要是它们并没有明显好于你惯常使用的服务，那它们很可能会以失败告终。“可以想象的是，相比Uber上的Foursquare推荐，很多人都会更加信任传统的在Foursquare上输入关键词来查找的方式，尤其是如果他们觉得Uber化的推荐不够直接，也不够准确。”赫里克说道。
估计Uber将会利用聚合的乘客数据来解决这些挑战，以及相应地改进Uber Feed。这也解释了Uber为什么希望Uber Feed取得成功。你停留在Uber生态系统中的时间越长，它能够收集的数据就会越多。它拥有的数据越多，它就越能够进行变现。对于让又一家数字服务公司知道你怎么花费时间的接受程度因人而异。
不管Uber Feed能否赢得人们的青睐，Uber对其用户界面的大幅改动都反映了它的业务发展方向。想想该公司在匹兹堡的新无人驾驶汽车车队，以及其全自动驾驶的大愿景。在没有人工司机帮助改进乘客体验的无人驾驶场景中，Uber在乘客体验上有什么职责呢？“Uber Feed是打下基础让软件来代劳的开始。”加勒特说道。
Uber需要先说服人们去使用那样的服务，但要是它能够主导你在途中的应用交互，那它扮演好便利化乘客体验的角色就会容易得多，即便没有人在驾驶。
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