集合大数据将成解决方案
智能可穿戴设备因“不准”而隐藏的风险还有许多，虽然相对专业级的设备，在产品形态上更加微型化的智能手表、手环或多或少存在着一些差距，但是厂商无疑却需要重视，尤其是在开拓医疗领域市场时，更需要对自身产品的精准度方面进行严格的测试和把关，否则，极易酿成事故。而厂商如何提升自身产品的精准度，通过大数据集合分析或是一个方式。
一方面，要完善数据收集的基础——不断地完善算法模型。不论可穿戴设备硬件本身的数据采集多么精准，其所采集的数据并不能直接生成并呈现给用户使用，而是需要借助于后端的算法技术对所采集的数据进行一系列的处理之后才能呈现。可以说软件中的算法对监测精准起关键作用。
另一方面，还需要改善消费的认知。当下消费者对于可穿戴设备的认知存在误区，认为只要我戴上了这个“高科技”的智能手环或者手表，我就能知道我的运动量。这种认知本身并没有错，但是却要有个前提，即可穿戴设备是不是已经有了“神”级的应用。从目前来看，显然还存在一些距离。要想获得精准的监测数据并非不可能，用户须按照监测设备以及与此设备对应的算法方式使用该设备。
不论如何争议，对于可穿戴设备而言，它必将会从婴儿成长为青少年，并走向成熟，相信随着科技的进步，可穿戴设备的精确度将会进一步提升，也将最终造福于人类。
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